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DEPAI™

深度学习AI降噪技术

DEPAI™采用CycleGAN方法消除图像噪声但不影响整体图像质量。
此外,通过DEPAI™,SNR(信噪比)提高了52%,即使在低剂量条件下也能获得高质量的图像。

在不影响图像清晰度的情况下显著降低噪声

DEPAI™ 增益

使用DEPAI™,信噪比增加了52%进而提高了整体图像质量。
对于肺炎前期、早期肺癌或新冠肺炎病例中常见的微异常的检测能力显著提高。

无论患者体型大小,图像质量均保持稳定

DEPAI™确保图像质量一致不受患者的体型大小和剂量局限。 大体型病人或LAT体位与较瘦的患者或较薄的物体(PA,四肢等)相比,到达探测器的x射线信号更少因此获得高噪声图像。 DEPAI™可有效消除噪声保证高质量的图像。

接收到的x射线信号越少,图像上的噪声就越明显。DEPAI™ 通过在低信号(剂量)图像上消除噪声保持图像锐度。
产品提供高质量的诊断图像不依赖于患者接收到的剂量。

临床图像

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